Разные модели, разные задачи, строго разделены
Многие «ИИ-боты для ставок» втихую просят языковую модель угадать счёт. BetLLM так не делает — вероятности берутся из статистических моделей, обученных на структурированных данных матчей и провалидированных так, как это делает количественный исследователь, а не из вопроса к LLM «кто, по-твоему, победит?».
Четыре модели, по одной на этап
Отдельная модель для драфта и для каждого живого чекпоинта после него, каждая обучена и провалидирована на своём срезе данных. Точная методология не раскрывается — но каждый прогноз этих моделей открыто отслеживается здесь, независимо от исхода.
Отдельный ИИ для текста
Работает полностью на машине оператора, ничего не отправляется третьим лицам. Только читает и классифицирует текст — никогда не влияет на вероятность или решение о ставке.
NO BET по замыслу
Полноценный исход, а не состояние ошибки. Чаще всего это происходит, когда у одной из двух команд в истории всего несколько отслеженных игр — из-за этого прогноз для такого матча может быть менее точным.
Данные, на которых строится каждый сигнал
Каждый прогноз опирается на растущий реальный набор данных — а не на горстку удачно подобранных игр.
Правила валидации, которые нельзя тихо обойти
Без утечки данных из будущего
Информация, которая становится известна только после начала карты, никогда не используется для прогноза этой же карты — иначе результат ничего бы не значил.
Честная проверка
Каждая модель проверяется на играх, которых она не видела во время обучения — включая те прогоны, что вышли средними, а не только удачные.
Всегда прослеживаемо
Каждый прогноз сверяется с тем, что произошло на самом деле — результат публикуется независимо от того, угадала модель или нет.
Живые чекпоинты, а не догадка на драфте
Модель переоценивает карту в несколько моментов по ходу игры. Самый ранний, драфтовый чекпоинт — самый слабый: ещё нет живой игровой информации, только форма команд и состав драфта. Чекпоинты, взятые уже при наличии реального net worth, убийств и таймингов предметов, стабильно оказываются теми, на которые стоит смотреть — и всё это опирается на данные более чем 5400 проанализированных карт.